Dados fiáveis primeiro. IA a sério depois.
Antes de falar de inteligência artificial, garantimos que os seus números batem certo. Depois aplicamos IA onde há retorno medível — e dizemos-lhe onde não há.
Avaliar o potencial dos seus dadosA verdade incómoda
A maioria dos projetos de IA falha porque os dados por baixo estão errados, dispersos ou proibidos de usar. Resolver isso não dá manchetes — mas é o que faz a diferença entre uma demo e um resultado.
O que fazemos
Fundações de dados
Armazém de dados, pipelines e qualidade: uma única versão da verdade, alimentada automaticamente e auditável.
Dashboards e relatórios
Indicadores de gestão atualizados e coerentes, desenhados com quem decide — não relatórios para inglês ver.
Modelos preditivos
Procura, abandono de clientes, risco de crédito, manutenção preventiva — modelos ligados a decisões concretas, com o retorno medido.
IA aplicada e integração de LLM
Integramos modelos de linguagem nos seus processos — triagem de documentos, apoio ao cliente, pesquisa interna — com regras claras sobre o que a IA pode ver e decidir.
Governação e conformidade
Dados pessoais tratados segundo o RGPD, modelos alojados na UE quando necessário, e documentação pronta para a sua próxima auditoria — incluindo o AI Act.
Como escolhemos casos de uso
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Avaliação do potencial.
Analisamos os dados que tem, os que faltam e as perguntas de negócio a que quer responder.
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Classificação por três critérios.
Cada caso de uso é avaliado por valor anual estimado, esforço de implementação e risco. Só recomendamos os que passam nos três.
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Entrega incremental.
Do piloto medido ao sistema em produção — com critérios de sucesso definidos antes de escrever a primeira linha de código.
Privacidade por desenho
Minimização de dados, anonimização quando possível e fronteiras claras entre o que o modelo vê e o que nunca deve ver. O entusiasmo com a IA não é desculpa para incumprir o RGPD.
Sem hype
Se a resposta certa for um dashboard simples em vez de um modelo, é isso que propomos. Cobramos por resolver o problema, não por usar a palavra IA.
Perguntas frequentes
Os nossos dados podem ser usados para treinar modelos públicos?
Não. Usamos modelos em modo empresarial ou alojados na UE, com contratos que proíbem o treino com os seus dados — e documentamos essa configuração para a sua auditoria.
Quanto tempo até vermos valor?
O primeiro caso de uso em produção costuma demorar 8 a 12 semanas, incluindo a arrumação dos dados de que depende. Casos puramente analíticos podem ser mais rápidos.